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AI 深度研究

更广、更深的 AI 深度研究

你只问一个问题。Divrite 按国家和子课题把它拆开,用当地语言去政府、监管机构和行业组织的网站检索,读完上百个网页的全文,并一直补充检索,直到每个研究要点都查清。然后再把结果做成报告、PPT 或网页。

  • 当地语言 · 一手来源
  • 上百个网页读完全文
  • 每个要点都查清才收
divrite · 深度研究 · 研究计划

$ 问题

在巴西、泰国和德国建电动车工厂,分别要遵守哪些规定?

计划 · 5 个任务 · 5 种语言

  • 01 巴西:进口关税、本地化率要求 PT
  • 02 泰国:BOI 对电动车企业的优惠 TH
  • 03 德国:外资审查(AWG / AWV) DE
  • 04 三国建厂政策横向对比 EN
  • 05 分析师与行业媒体报道 ZH
缺口检查1 个点仍不充分 → 用德语追加检索合并跨语言去重 · 转载追溯到原文成文用中文写报告 · 每条结论都链接到读过的页面
示意图

[01] 真实作品

问一个问题,拿到一份专业成品

下面每个例子都只用了一个问题、一次研究。点开可以逐页看。

这些是热点订阅的英文期次。用什么语言问,Divrite 就用什么语言写。

查看全部热点订阅 →

[02] 怎么做到的

一次深度研究是怎么做的

一次研究要几分钟,不是几秒。时间花在规划、读全文、回头补缺上——这些本来要你开几十个浏览器标签页,还可能要读你看不懂的语言。

  1. 步骤 01

    规划

    Divrite 把问题拆成若干研究任务——需要时按国家拆,也按子课题拆——并列出一份答案必须覆盖的研究要点清单。开始之前,你可以先看一遍这些任务。

  2. 步骤 02

    检索更广

    各个子课题并行检索。每个国家都用自己的语言写检索式,直奔政府、监管机构和行业组织的网站;上百个网页连同其中的表格和图片一起读完。

  3. 步骤 03

    挖得更深

    每一轮检索之后,Divrite 拿研究要点逐个对照已有的证据,只针对还不充分的要点再检索。所有要点都查清了才停,而不是凑够固定数量的结果就收手。

  4. 步骤 04

    合并与成稿

    不同语言里的同一页合并,转载追溯到原始出处,来源按权威程度排序。最后用你提问的语言写出研究结果。

研究要点 · 欧盟《人工智能法》对通用 AI 模型提供者的义务
  1. 00 基础检索

    已覆盖 5/10

    子课题并行检索 · 定下研究要点

  2. 01 查缺 第 1 轮

    已覆盖 8/10

    5 个要点偏薄 → 补搜

  3. 02 查缺 第 2 轮

    已覆盖 10/10

    2 个要点偏薄 → 补搜 → 要点全部覆盖 · 停止检索 · 开始写报告

  • 01 第 53 条义务
  • 02 第 55 条义务
  • 03 风险门槛
  • 04 关键日期
  • 05 存量模型
  • 06 罚则
  • 07 行为准则
  • 08 开源豁免
  • 09 透明度
  • 10 执法
示意图

[03] 来源

更广,是指一手来源,而不只是更多链接

原始文件、原始语言,按发布方排序——并且在动笔之前读完全文。

当地语言
每个国家都用它自己的语言写检索式,各国的规定和数据看到的是原文,而不是别人的转述。
一手来源
检索直奔政府、监管机构和行业组织的网站,规定和数字最先在那里发布。
合并去重
不同语言里搜到的同一页只算一次,转载的内容追溯到原始出处。
按权威排序
来源按发布方的权威程度排序,官方公告的分量高于讨论它的博客文章。
读完全文
上百个网页逐页读完全文,而不是只看搜索结果里的摘要。
数字核对
成稿里的核心数字必须能在读过的网页里找到,找不到的会被标出来。
报告 · 2.1 节 · 来源

2.1 义务何时生效

通用 AI 模型提供者的义务自 2025 年 8 月 2 日起适用1。 在此之前已投放市场的模型,可延至 2027 年 8 月 2 日前完成合规12。 欧盟委员会的执法权自 2026 年 8 月 2 日起生效2。

  1. [1]eur-lex.europa.eu · Regulation (EU) 2024/1689, Art. 111 & 113
  2. [2]digital-strategy.ec.europa.eu · General-purpose AI models: Q&A

本节有 1 个数字在读过的页面里找不到出处,已标出待核对

示意图

[04] 和 AI 聊天的区别

为什么不直接问 AI 聊天助手?

快速问答用聊天助手就够了。深度研究面对的是那些「快速回答会漏掉大半要紧内容」的问题。

规划

聊天 ·直接作答,靠记忆或一次检索。

Divrite ·按国家和子课题拆开问题,并列出研究要点清单。

语言

聊天 ·用你输入的语言检索。

Divrite ·每个国家用当地语言检索,再用你的语言写出来。

来源

聊天 ·快速检索里排得靠前的结果。

Divrite ·政府、监管机构和行业组织的网站优先;转载追溯到原文;来源按权威程度排序。

阅读

聊天 ·几条搜索摘要。

Divrite ·上百个网页读完全文。

深度

聊天 ·只查一遍,查到什么就答什么。

Divrite ·针对证据还不足的要点一轮轮补查,直到每个都查清。

成品

聊天 ·聊天窗口里的一段文字。

Divrite ·研究报告、原生 PPTX、互动网页、图片或定期简报。

[05] 成品形式

一次研究,五种交付方式

开始之前选好格式。每一种都基于同一次研究。

[$] 定价

$9.9/月起

每个套餐都包含深度研究和全部成品形式:PPT、报告、网页和图片。按月发放积分,每个任务开始前都会先显示预计消耗多少积分。最终价格以结账页为准。

查看定价

[06] 常见问题

常见问题

深度研究和问聊天机器人有什么不同?
聊天机器人通常只搜一轮,用的是你提问的语言。Divrite 按国家和子课题拆开问题,用当地语言查官方来源,读完网页全文,并回头补查每个证据还不足的要点。它要花几分钟而不是几秒,交给你的是一份完整成品,而不是一段聊天回复。
一次深度研究要多久?
通常几分钟,取决于问题有多宽。PPT、报告和网页要在研究完成后再生成,所以更久一些。运行过程中每一步你都能看到。
它用哪些语言检索?
问题涉及具体国家时,每个国家都用它自己的语言写检索式,去政府、监管机构和行业组织的网站查。不同语言里搜到的同一页会合并,成稿用你提问的语言。
它优先用哪些来源?
来源按权威程度排序:政府和监管机构的发布、行业组织排在前面,转载追溯到原始出处。Divrite 读的是网页全文,不靠搜索摘要。
能核对一个数字是从哪来的吗?
能。核心数字会链接到取数的那一页,而且来源只会是这次研究中实际读过的网页。在这些网页里找不到的数字会被标出来。
研究结果能做成什么?
可以做成研究报告(Word 或 PDF)、PPT(原生 PPTX)、互动网页、图片,或者定期推送的简报。提问时选好格式就行。
每个套餐都包含深度研究吗?
包含。每个套餐都有深度研究和全部成品格式。每次研究按实际做的工作消耗积分,失败的任务不扣积分。详见定价。

把平常要花一整天研究的问题交给它

Divrite 检索更广、读得更深,每个要点都查清才收,然后交给你一份报告、一套 PPT 或一个网页。